Tráfego Pago consiste na compra de espaços de mídia em plataformas de anúncios, como Google, Facebook, LinkedIn, Pinterest e Twitter. Minhas especiliadades em tráfego pago são para o B2B: o planejamento estratégico, com estudo e análise de canais, e a otimização dos anúncios, seja em estrutura, copy, arte ou o público para o qual as propagandas são direcionadas.
Conversion Rate Optimization, significa otimização da taxa de conversão. É um conjunto de técnicas que visam aumentar o número de usuários que convertem, ou seja, cumprem o objetivo do ambiente digital, mais comumente realizar uma compra ou preencher um formulário. Essas otimizações ocorrem com embasamento estatistíco e por meio de testes para comprovar sua eficácia.
Web Analytics é, em essência, a análise de dados em ambientes digitais. Suas aplicações são desde diagnósticos de site/app e pesquisas de mercado, até auditoria de ferramentas web, como Google Analytics e Tag Manager. Utiliza-se conceitos de marketing digital, como SEO, mídias pagas, UX e gestão empresarial centrada no ecossistema online.
Um especialista em tráfego pago representa a diferença entre campanhas estruturadas e desodernadas. O profissional traz a escolha certa de estratégia, sempre focado em otimizar os ganhos a longo prazo, visto que tráfego pago é um processo de aprendizado constante.
Como especialista em Google Ads alcancei ROAS (retorno sobre gastos com anúncios) de até 25 reestruturando campanhas de não-especialistas, um retorno cerca de 8x maior.
O especialista em otimização da taxa de conversão é essencial para uma esteira de CRO que resultado em inteligência robusta gerada para o negócio, inteligência sobre como o usuário interage no seu ambiente digital e como otimizar sua jornada.
Cerca de 200% mais interações, e até 70% mais receita são alguns números de projetos bem sucedidos que geri como especialista.
A especialidade em Web Analytics influencia em tudo num ambiente web. Toda análise quantitativa e qualitativa de seu site e app, inclusive a auditoria técnica do seu ambiente digital e das ferramentas instaladas nele.
Análises para definir perfis de usuários podem trazer até 20% a 40% maior satisfação dos seus clientes e consequentemente aumento de até 15% a 30% na receita devido ao maior RPR (taxa de compra repetida).
Seg - Sexta : 9:00 - 18:30
Os dados são os pilares de qualquer decisão de negócios, portanto o primeiro passo de qualquer trabalho data-driven é justamente planejar, coletar e limpar os de dados.
02
Na análise, gaps e oportunidades são identificados, é o momento de identificar as oportunidades de otimização com mais potencial com um modelo de priorização autoral.
03
Selecionadas as otimizações mais embasadas, por último há a validação das otimizações com modelos estatísticos e a voltamos à etapa 01.
Otimização de verdade é um ciclo.
O conhecimento robusto nas três expertises possibilita ir além da aplicação cega de metodologias convencionais. Cada ambiente digital tem um contexto único e, portanto, a solução desenhada para ele também deve ser.
